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#AI #ChatGPT #Anthropic #Google
ChatGPT使用了谷歌DeepMind的Transformer框架(ChatGPT在Transformer的基础上,增加的部分包括:通过大规模的数据,进行预训练、干预,变成了GPT)和深度强化学习方法。
谷歌最早的AI模型,主要使用深度强化学习,如AlphaGO,包括后来的AlphaZero、Muzero,AlphaFold等。
谷歌最早拥有Transformer、深度强化学习等技术,但并没有最早推出类似与ChatGPT的产品,其中重要的原因或许在于:新型的AI技术如果推出,将会撼动谷歌传统的探索引擎及其广告收入,而广告收入是谷歌的金矿。因而,谷歌在掌握了AI的强大技术之后,却并没有最早推出ChatGPT的产品,也是可以理解的,毕竟,没有人愿意为新产品不确定的未来毁掉自己庞大的金矿 。
谷歌或许是最早深耕人工智能领域。在2014年便收购了人工智能先驱者DeepMind,并迅速在多个领域成为全球人工智能领域的规则制定者、领导者;目前,谷歌在生产式人工智能(AIGC)领域,暂时处于落后于OpenAI和Anthropic的状态。个人观点:依靠Google高质量的数据、强大的算法发现机制和诸多优异的人才等,很可能,在不久的将来,谷歌的生成式人工智能将会成为先驱者和引领者(TOP1)。
当然,谷歌可能会成为AIGC领域的先驱者和引领者,却不意味着这一定是一件好事。毕竟,谷歌的领导人在AI领域是比较激进的,相对不那么注重AI的安全问题。参见:谈谈马斯克对于AI的态度极其xAI。
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ChatGPT使用了谷歌DeepMind的Transformer框架(ChatGPT在Transformer的基础上,增加的部分包括:通过大规模的数据,进行预训练、干预,变成了GPT)和深度强化学习方法。
谷歌最早的AI模型,主要使用深度强化学习,如AlphaGO,包括后来的AlphaZero、Muzero,AlphaFold等。
谷歌最早拥有Transformer、深度强化学习等技术,但并没有最早推出类似与ChatGPT的产品,其中重要的原因或许在于:新型的AI技术如果推出,将会撼动谷歌传统的探索引擎及其广告收入,而广告收入是谷歌的金矿。因而,谷歌在掌握了AI的强大技术之后,却并没有最早推出ChatGPT的产品,也是可以理解的,毕竟,没有人愿意为新产品不确定的未来毁掉自己庞大的金矿 。
谷歌或许是最早深耕人工智能领域。在2014年便收购了人工智能先驱者DeepMind,并迅速在多个领域成为全球人工智能领域的规则制定者、领导者;目前,谷歌在生产式人工智能(AIGC)领域,暂时处于落后于OpenAI和Anthropic的状态。个人观点:依靠Google高质量的数据、强大的算法发现机制和诸多优异的人才等,很可能,在不久的将来,谷歌的生成式人工智能将会成为先驱者和引领者(TOP1)。
当然,谷歌可能会成为AIGC领域的先驱者和引领者,却不意味着这一定是一件好事。毕竟,谷歌的领导人在AI领域是比较激进的,相对不那么注重AI的安全问题。参见:谈谈马斯克对于AI的态度极其xAI。
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#Telegram频道 #转化 #Blog
面条大佬开源了不少有趣的项目,包括基于Workers搭建临时邮箱(其临时邮箱项目尽管目前已经删库,却间接地保留在了其他类似的临时邮箱项目中),短连接搭建服务等;近日,他又开源了一个项目BroadcastChannel ,该项目可以将Telegram Channel转为微型博客将你的 Telegram Channel 转为微博客。
项目特征:SEO 友好,浏览器端 0 JS,提供 RSS 和 RSS JSON;支持部署在 Cloudflare、Netlify、Vercel 等支持 Node.js SSR 的无服务器平台或者 VPS。教程:在项目中已经注明。
项目地址:https://github.com/ccbikai/BroadcastChannel
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分享我的一篇博文:谷歌发布开源模型Gemma2 2B,让人们体验AI变得更加方便
更多AI资源,请访问智汇AI网(SumeAI):https://www.sumeai.com
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分享我的一篇博文: Gemini Pro免费使用列表
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推荐Nvidia(英伟达)提供的开源模型在线体验服务
Nvidia提供的开源模型在线体验服务,可以在线体验开源模型的文字生成对话、文生图、图生视频功能,包括使用Llama 3.1 405B(Meta)、Mistral Nemo(Mistral AI)、Phi 3(Microsoft)、Gemma 2(Google)、Stable Video Diffusion(Stability AI)、Sdxl turbo(Stability AI)、Nemotron(Nvidia自研开源大模型)等开源大模型进行创作:
体验网址:https://build.nvidia.com/explore/discover
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如果说Ollama UI是开源模型管理器美化版,那么,Ollama则是原版的、可以让我们在Linux、Windows和Macos等系统中部署自己的开源模型的管理器。
在本地安装Ollama之后,可以在硬件允许的条件下部署、允许包括但不限于Llama 3.1、Phi 3、Mistral、Gemma 2等开源大模型。
Ollama官网:https://ollama.com/
Ollama项目地址:https://github.com/ollama/ollama,
Ollama下载地址: https://ollama.com/download 或 https://github.com/ollama/ollama/releases/
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#AI #Mistral #开源 #双雄
分享我的一篇博文:Mistral AI发布Mistral Large 2,位列开源大语言模型榜首(附体验地址);
可参照:
Meta发布最新开源模型Llama 3.1(文中附体验地址)
免费ChatGPT服务列表
免费Cluade 3.5 Sonnet服务列表(持续更新)
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推荐一个编程语言在线学习网站(英文):
https://www.learnpython.org/ ;
关联14种编程语言在线学习网站,包括C++,Java,PHP, Ruby,JS,TS等:
https://www.learnjavaonline.org/
https://www.learn-js.org/
https://www.learn-ts.org/
同时,还可以通过 https://www.learnx.org/ 获取证书。
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