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#AI #Gemini #深度研究 #文生图 #个性化功能 #新闻

分享:谷歌的AI Gemini推出深度研究、个性化设置等功能

1.Gemini推出深度研究、个性化设置功能

谷歌一直是AI研究和开发的引领者。近期,继谷歌推出了 Gemini 2.0 Flash的文生图及图像生成推理功能之后,更是向免费用户推出了深度研究、个性化设置、画布功能和侧重于思考的 2.0 Flash Thinking的功能(原收费功能推送给免费用户)。其中,画布功能支持编程、写文章、制作app等。

2.Gemini推出(国际)象棋冠军AI服务 Chess Champ

3.谷歌Chrome浏览器即将内置Gemini服务,增加用户的粘度。目前仅在开源版Chrome中测试。

体验网址: https://gemini.google.com/

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#Copilot #深度思考 #o1模型

分享:Copilot向免费用户提供无限的语音和深度思考服务

简介:今日,微软宣布其AI服务Copilot将向所有免费用户提供语音功能(基于ChatGPT 4o-mini ),以及深度思考(“Think Deeper”,基于ChatGPT o1模型)功能;没有使用次数的限制

Copilot付费用户,如每月20$的Copilot Pro订阅用户等,将具有使用高峰期优先访问权,更早使用最新实验性功能、以及在Office 365中使用Copilot的权益。

网址:https://copilot.microsoft.com/

说明:Copilot app也已经推送了语音和深度思考功能。

参考信源

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#xAI #Grok3 #推理 #深度探索

分享:xAI的Grok3模型发布及其特征

马斯克旗下的xAI已经发布最新模型Grok 3,包括Grok-3 和 Grok-3 mini两个模型。线上发布会,可以见xAI官方视频

Grok3体验地址https://grok.com/https://lmarena.ai/

特征:
1. xAI团队宣称,两个模型的基础版均已超越目前所有的基础模型,如 Gemini 2 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet

2.xAI团队宣称,两个模型的推理版均已超越目前所有的推理模型,如 o1、o3-mini-high、DeepSeek R1、Gemini-2 Flash Thinking

3.Grok3在推理方面的成绩(包括数学、科学、代码能力等领域)已经大大超过o3 mini(high)、o1、DeepSeek-R1、Gemini-2 Flash Thinking以及Claude 3.5 Sonnet等;在竞技场上跃至第一名(如图4)。

4.Grok3 在Grok2基础上,新增推理能力、深度探索能力,原有的对话、图像功能继续保留。

5.目前,Grok3仅向X订阅用户开放,晚些时候向X免费用户和 Grok.com 用户开放。(现在已经向向免费用户推送Grok3 Beta及其Deepsearch和Think模式。更新时间20250220)

6.Grok2即将开源,Grok的目标:理解世界的真相。关于xAI,查看更多

7.目前,xAI的Grok在非欧洲地区,可以参与充值5$送150$的活动,用于Grok API,代价是AI对话数据将共享给xAI。领取地址: https://console.x.ai/teamhttps://docs.x.ai/docs/data-sharing#how-it-woks

8.X美区订阅费用,上涨到约50$/月了。

@sumeai

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#观察 #深度 #推荐

分享一个微信公众号:天机奇谈

该博主是我见过的、思想透彻、行动高效、成果丰硕的博主之一。他分析房产、国内经济形势、投资理财、孩子教育等,都非常有深度、非常有力度;天机奇谈公众号每篇文章大都是10万+的阅读量。据说,很多体制内的领导都在关注他的文章;而据我了解,其资产应该有几千万以上,甚至上亿。

该博主关联的微信公众号包括:金渐成、地产天机;“金渐成”主要分享育儿经验、教育经验等;“地产天机”主要分享地产类文章。“金渐成”今日文章谈到投资美股更划算,并提到了普通人碰到孩子遭遇校园暴力时应该合理运用规则维护自身利益。

通过这个链接或附录的二维码,可以找到这个微信公众号集群。

说明
:该博主微信公众号偶尔会推销自己的茶叶,大家自己甄别。另外,如果大家有好的资源,也可以分享出来,共营一个优质内容的频道。

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#AI #MIT #深度学习

英国巴斯大学计算机科学荣誉教授西蒙 · 普林斯(Simon J. D. Prince)是人工智能和深度学习领域的专家,其领导的团队,活跃在学术界、工业界(Anthropics Technologies Ltd, Claude AI的公司)。
西蒙 · 普林斯的书籍《理解深度学习》由MIT大学出版社出版,但他也提供了在线开源版供人阅读。同时,他的网站“理解深度学习”也提供了大量的、深度学习方面的资源。

该网站提供了Python学习笔记和练习题,而且提供了人工智能方面的指导手册:里面包含了深度学习的诸多内容,包括监督学习、深度神经网络、规范、变换器(Transformers)和大语言模型(LLM)等等,还讨论了深度学习的核心前提:机器学习中的数学,伦理学等。

深度学习是当前生产式人工智能的前提,也是未来通用人工智能不可缺少的参考要素。对人工智能感兴趣或有志于从事人工智能事业的,这门课程值得你投入、研究。

建议:建议英文阅读;对于英语不熟悉的,可以参考翻译稿阅读,可以使用DeepL或沉浸式翻译插件搭配Deeplx进行翻译(教程)(Deeplx代理地址,可进群查看)。

网址:https://udlbook.github.io/udlbook/
书籍:点击下载

建议先阅读《动手学深度学习》 (感谢 @tibbar 提供)。

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